COOLlectifRefroidir Internet, un post à la fois

Une extension qui analyse les débats tendus et vous souffle la bonne posture pour désamorcer l'escalade, sans jamais faire la morale.

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Comment ça marche ?

Publication Facebook tendue repérée par COOLlectif

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Sur Facebook, X, LinkedIn, Instagram, Reddit, TikTok ou YouTube, l'ourson COOLlectif apparaît discrètement sous les posts et les commentaires. Cliquez sur l'ourson.

Le panneau COOLlectif analyse les commentaires — onglet Analyse

L'extension analyse la discussion

L'IA analyse le contexte et les commentaires polarisés. Elle vous suggère des réponses basées sur 10 postures apaisantes (l'empathique, l'humoriste léger, le conciliant...).

Propositions de réponses apaisantes — onglet Action

Vous changez la dynamique

Modifiez la suggestion pour l'adapter à votre voix, puis publiez. Votre intervention courte et posée crée une pause dans l'escalade, rassurant l'immense majorité des internautes qui lisent en silence.

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Qui est à l'origine de COOLlectif ?

Benjamin Blasco

Entrepreneur et explorateur des dynamiques humaines, avec un parcours marqué par la création de produits numériques à fort impact. Ancien de PayPal et cofondateur de Petit BamBou — une application de méditation utilisée par des millions de personnes — il s'est toujours intéressé à une même question : comment créer des conditions pour mieux se reconnecter à soi et aux autres.

Avec COOLlectif, il prolonge cette recherche sur un nouveau terrain : celui des conversations en ligne. Son ambition est d'y réintroduire de l'écoute, de la nuance et de la qualité de dialogue, en faisant de la controverse non plus un point de rupture, mais un espace de rencontre — souvent préférablement hors des écrans d'ailleurs, entre êtres humains. À travers une approche à la fois technologique et profondément humaine, il cherche à lutter, à son échelle, contre la polarisation et à recréer des espaces où l'on peut avancer ensemble, même en désaccord.

Julien Jacob

Julien Jacob est entrepreneur et expert de l'IA, avec 30 ans d'aventures à l'intersection des médias, des communautés et de la technologie. Avec ZDNet.fr, il crée une des premières rédactions de journalistes professionnels sur Internet en France en 1996, qui sera un des premiers sites à ajouter les commentaires des lecteurs aux articles et les blogs d'experts. Il cofonde le Social Media Club et lance un site collaboratif autour des passions, et un site de débat qualitatif avec Frédéric Taddéï, Newsring. Il a constaté avec l'évolution des plateformes l'échec des promesses originelles d'Internet. Sauf qu'avec l'IA couplée aux communautés, un nouvel outil peut changer la donne.

Avec COOLlectif, il met son expertise au service d'une ambition simple mais exigeante : utiliser l'intelligence artificielle pour aider les citoyens à prendre part au débat, apaiser les échanges et ce faisant réduire la polarisation générée par les algorithmes des réseaux sociaux.

Pourquoi COOLlectif ?

La polarisation n'est pas un accident, c'est une stratégie et un système

Depuis 10 ans, le RN est le parti qui a le mieux compris les réseaux sociaux pour convaincre, influencer et politiser les abstentionnistes — notamment les jeunes (Sciences Po, 2024).
Aux législatives françaises de 2024, plus de 10 000 comptes X ont été créés en un seul mois (Center for AI & Digital Humanism).
Les algorithmes des réseaux sont optimisés pour l'engagement : les contenus clivants retiennent l'attention plus longtemps — Meta a réalisé 170 Md€ de revenus publicitaire en 2025 (Meta, résultats Q4 2025).
Depuis juin 2025, les réseaux sociaux sont devenus la 1ère source d'information aux États-Unis, devant la télévision, la radio et la presse (Niemanlab, 2025).
En France, le niveau de confiance dans l'actualité est parmi les plus bas d'Europe, avec une éducation aux médias parmi les plus faibles au monde (Reuters Institute, Digital News Report).
La moitié des utilisateurs de réseaux sociaux observent violence et incivilités en ligne — beaucoup évitent alors le débat, laissant le champ libre aux voix extrêmes (Proceedings of the National Academy of Sciences US, 2024).

L'IA peut nous aider, sans oublier les humains

Les LLM sont probablement les seuls outils capables de convaincre les théories du complot en volume, avec patience et sans jugement — l'IA se montre 3 à 6 fois plus persuasive que les humains (étude Université de Zurich / Reddit ; MIT / Debunkbot).
Les IA elles-mêmes peinent à détecter les fausses informations (NewsGuard, 2025) — pire, un réseau de propagande russe a réussi à infiltrer les réponses des principaux chatbots (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude...) avec des récits de désinformation dans 33 % des cas (NewsGuard — réseau Pravda, 2025).
Le debunking journalistique arrive souvent trop tard, et doit répéter la fausse information pour la corriger — lui donnant, paradoxalement, une exposition qu'elle n'aurait pas eue autrement (Poynter, 2020).